피어세션기록(01.19)

이현주 조교님과 자기소개(14:00~14:30)

조교님의 업무
- edwith 홈페이지 질문 게시판에서 강의질문을 멤버들과 질답
- 정기적은 아니지만 2주에 한번 정도는 zoom으로 만나서 이야기 가능

질답!

인공지능에도 분야가 정말 많은 것 같은데, 어떤게 있는지 좀 알려줄 수 있는지?
- 조교님 연구실은 일반적으로 말하는 [딥러닝, 머신러닝] 영역이 아니긴 하지만…
- 학습에 있는 본질적인 문제들을 연구하기도 한다.
  - 데이터가 많아야 좋은 학습이 되는가?
  - 어떻게 하면 적은 데이터로 좋은 학습을 할 수 있는가?
- GNN(Graph Neural Network), CNN(이미지를 이용한 머신러닝)
부스트 캠프 내용중 특별히 주의할 파트?
- 앞부분은 베이직, 뒷부분은 도메인 지식
- 앞부분 내용을 좀 더 탄탄히 기본적으로 공부하고, 도메인은 관심있는 파트 위주로 공부하는게 좋을 것 같다.
조교님의 담당 교수님 수업
- 기존에 못봤던 연구가 많이 나올것
- 중반부 이후부터는 약간 흥미로울 수 있는 부분이 많이 나옴(ex-추천시스템)
부스트캠프에서 가르치는 것 중 가장 핫한 도메인?
- 추천시스템이 되게 핫하긴 한데… 연구에서는 조금 레드 오션. 기존에 되어있는 연구가 좀 많아서…
- GNN 쪽도 핫한거같다.
조교님 랩실이 확률 그래프 모델이 직접적으로 연관이 있는 분야인가요?
- 관련이 있는 분야도 있고 없는 분야도 있음.
- Coursera의 유명한 강의가 있는데, 이런 강의를 듣는게 해당 파트 공부에 좋을것인지?
  - ->수학이 탄탄해서 나쁠것은 없다.
조교 경쟁률도 높았다던데… 어떤 과정으로 조교가 되셨는지?
- 교수님 수업 조교를 맡았다가…
- 학교에서 수업하시는 내용을 가져와서 일부 고쳐서 수업
- 당연히 시간이 적으니까 실제 수업이나 과제보다는 조금 더 쉽게 내려고 노력
- 대부분 한 학기 과목을 1-2주 사이에 우겨넣는 수준.
P스테이지 조교님들은?
- 겹치는 분들도 계신데 따로 뽑을 것 같습니다.
마지막 한마디!!
- 자는 시간 아껴서 하셔야 합니다.

이야기

피어 세션 시간 현우님 일 관련
- 시간 변경 이야기해보았으나…
- 일단 내일(1월 20일 수)은 14:00으로 유지하기로 함!
캐글
- 모델을 안 만들면 못함…
- 그런데 잘 만든 모델 올려놓은 사람들 많으니 보고 참고해도 된다!
- 회사에서 데이터사이언티스트들이 없을 경우 올려놓고 상금을 걸기도 한다.
- 양질의 데이터가 많음!
- 단점
  - 대회용 데이터라서 너무 정제되어있음
  - 캐글 잘한다고 뽑았는데 데이터 정제 일이 워낙에 많다보니까 별로 의미없는경우가…
  - 결국은 파이썬으로 데이터 정제, 전처리 할 줄 알아야한다는 뜻…
- 정부에서 주는 공공데이터 형태도 짜증난다고…
- 부캠 일정으로는 금요일쯤에 pandas까지 들어갈듯?
- 준호님 설명
  - Notebook 들어가면 다른 사람들이 한 모델같은 것들 다 볼수 있다.(본인이 직접 설명)
  - 골드 5개 받으면 그랜드마스터…
정보 공유
- 페이스북 텐서플로우 그룹 김성훈 교수님이 운영하시는 걸로 알고있음…
- 인공지능신문 뉴스레터 구독!
- 인공지능 관련 행사
  - 자연어 처리를 활용한 법률 조언 서비스(아마도 로톡?)가 좀 신기했음.
- 마크다운 익스텐션 소개 - [‘Markdown All In One’, ‘Markdown Preview Enhanced’]
- NERDTree 터미널에 설치하면 vim 사용이 편해집니다… Wls이 되어보아요…!
- 좋은 슬랙 채널에서 필요한 정보 찾아보는것도 좋은것 같습니다.(일렉트론 사용 관련)
오늘 소감
- 아 생각보다 정신없다!!