01.22 피어세션

마스터 클래스 리뷰

주식얘기 많이 나와서… 좀 신기했습니다.
- 주식 하시는 분들 보면… 너무 많은 시간을 들이는거같긴하다
- 요즘 주식 하려면 테크 트렌드를 잘 아시는거 같다.
  - 2차전지 얘기…
  - 기술공부를 이걸로 하시는 분들이 많은듯
- 그런 의미에서 주식 얘기 하신게 아닌가 싶습니다.
석사를 가는게 좋다는 말씀
- 석사를 가는게 좋다는 얘기 좀 인상적
  - 근데 교수님은 석사 하고 잘풀린 케이스가 그런걸지도…
XML
- 요새 잘 안쓰는 형식인데 신기했다
- (준배님)예전에 석사때는 모델 구조 짜듯이 사용했다.
  - html5lib 같은것들도 스파크쓸때 아주 많이 사용된다고 들었음.
강화학습
- 사이버펑크 사례 인상적이었음
- 강화학습이 딥러닝 들어갔다는 말이 신기했음. 기초적인 소스는 알고있었는데
  - 딥러닝이 어디에 사용되는거지?
  - (준호님)알파고가 강화학습으로 만들었는데, 디테일한 점수체계를 두지 않고 승패에다가 점수를 뒀다.
  - 그래서 안에서 학습하는것들이 딥러닝이었다
- 하드웨어 쪽으로 발전이 많이 되어있어서 그렇게 생각했음. 하드웨어 제어할때 많이 사용함.
  - 인공지능이 데이터 처리도 있지만, 로봇 등을 움직일때도 사용되니까…
  - 조선소 프로젝트를 보니까 그쪽 분야셔서 발전된게 눈에 보이니까 그런 것일 수도.
생성모델
- 창(Generation)과 방패(Detective)를 만들어 모델링 하는것
  - 가장 유명한게 GAN(적대적 생성 모델)
  - 논문에서 가장 많이 나왔던 것은 지폐를 위조하려는 도둑과 그걸 잡으려는 경찰
  - 처음에는 랜덤 데이터를 넣었다가, 서로 피드백을 주고 받으면서 엄청 정교해짐
- 반고흐 화풍으로 그림 만드는 것도 비슷한 방식?
  - 이거는 정확히 transfer learning이고 엄밀히 말하면 GAN이랑 조금 다르다
ML엔지니어 관련 이야기
- 모델 경량화 참 어려운데, 우리같은 초보자들이 할 수 있을까? ML 엔지니어 어렵더라.
- 데이터 사이언티스트 커리인데 ML 엔지니어를 양성할 수 있을까?
- 데이터사이언티스트가 되는건 박사 아닌 사람이 되는걸 본적이 거의 없는것같다.
  - 통계학과, 수학과가 진짜 많다
  - (성익님)pabii블로그 공유
  - (지원님) 데이터 사이언티스트는 박사나와도 안되겠구나 하고 생각하고있었는데, 교수님이 말씀하셨듯이 정의가 모호한 것 같다. 사실 개발도 하고 싶고 기회가 되면 연구도 해보고싶다
    - 대학원 갈 생각도 조금은 있고, 석사 안나와도 연구하시는 분들도 있다고 들었습니다.
  - (준배님) 누군가 만들어놓은 논문을 자기 서비스에 구현하는 게 ML 엔지니어라고 하셔서, 관심이 생겼다. 어떤 식으로 사용하고 어떻게 경량화하고 어떻게 서비스라인으로 하는 건지가 궁금해졌다.
  - (현우님) 최성철 교수님 얘기를 듣고, 산업공학과가 좀 맞지 않을까 하는 생각이 들었다. 특히 하드웨어 공부를 하는 파트가… 본인 분야랑 잘 맞는다고 느꼈다. 사실 인공지능 활용(가)에 더 관심이 있다
  - (준호님) 예전에 대학원을 준비했었지만, 알면 알수록 연구보다는 코딩하는게 더 재밌다는게 느껴졌다. 유튜버의 이야기 - 코딩하고 만들어내는거 좋아하는데, 데이터 사이언티스트라는 직업을 가져보니까 위치가 PM-데이터사이언티스트-개발팀의 삼각소통에서 데이터사이언티스트의 역할이 너무 크다. 제품을 만들어내는 성취감도 없고 해서, 오히려 개발을 하고싶다는 생각이 들었다.

어제 과제 / 강의 리뷰

준호님 피드백으로 디버깅 잘했습니다!(현우님)
basebal로 단련되어서 morse는 괜찮았습니다.

오늘 과제 / 강의 / 슬랙 자료 리뷰

오늘 강의는 실습이 많았음
- 하면서 하니까 동영상 들을 시간이 부족
- 나중에는 주석 없이 써야하는데 할 수 있을까, 모듈써야하는데 모듈을 모르는 게 아닐까 걱정됨
- pickle이나 pathlib같은건 처음 보는듯
모듈은 어떻게 찾아야하는가?
- (준배님)구글링 밖에 없나요? 레퍼런스가 있는지 궁금합니다
  - (현우님) 페이스북에 공유된 자료가 있었는데 한번 찾아보겠습니다
정규표현식
- 쓸 때 쓰긴 하는데, 매번 찾아 봐야하긴한다.
- 필요하다는 사람도 있고 아닌 사람도 있다던데…
  - 파싱할때는 필요한 경우가 많음
  - re.sub같은 것들 자주 쓰는 것같음
- 다음 과제부터는 코드리뷰 같은거 하는게 좋은것같습니다.
이현주 조교님 자료
- 어제 자료 많이 올려주셨습니다
- 주말간에 읽어올 수 있으면 읽어봅시다!
홍원의 마스터님 논문
- 1번
  - 1번은 볼만할수도 있겠는데…
  - 조금 공부하면서 들으면 좋을것같습니다.
- 2번
  - 영어가 너무 많고 모르는 게 많아서 걱정되긴 합니다

정보 공유

(준호님)1시간만에 GAN 정복하기
- AI 엔지니어를 하려면 백엔드로 시작하는 게 더 낫다
  - 로그 등 쌓는 법부터 배워라
(지원님) coursera Spark 강의
- (준호님)코세라 강의 링크드인에 인증서 올리는 사람들도 있더라
- (준호님) Financial Aid application 써서 공짜로 인증서 받으면서 할 수 있다 이유를 잘 쓰면.
- (지원님) 코세라 플러스도 있습니다(구독형)

기록할 것

아쉬운 점
- 논문이나 공부했던것에 대해서 조금 정기적으로 말하는 느낌이 아니라서 살짝 아쉽다
  - (준배님) 어차피 아직 기반지식이 안잡혀있고, 앞으로 점차적으로 더 검색하고 공부해올거기 때문에, 피어세션이 풍부해질것같습니다.
  - 현재는 python 위주니까 다른 조도 마찬가지로 다 아쉬울듯!
  - 3-4주 쯤 가면 본인들의 도메인을 알아서 검색할 것 같습니다
  - 레퍼런스 공유하다보면 알아서 진행될 것 같습니다!
  - 피어세션은 다음주부터 점점 더 잘 될것같음.
제안
- (성익님) 추후에 슬랙에 원하는 파트를 주 별로 얘기하고, 해당 파트에 대해서 모르는 점을 물어봐도 좋을듯
느낀 점
- (지원님) 이번주에는 사실 공통된 부분이 없었음에도 불구하고, 오히려 피어세션이 잘되었다고 느꼈다.
  - 다음주부터는 점점 더 심화된 베이스가 생길거고, 도메인을 넓혀나갈 수 있을 듯 해요!
- (준호님) 1년했으면 좋겠습니다
- 출석이 불편한 부분이 조금 있는것 같습니다. ㅠㅠ
  - 너무 많고, 이모지로 하는것도 좀 걱정되긴함…
조교님 슬랙에 들어오셨으니까 질문하면 대답 편하게 해주실듯!