피어세션기록(2주차, 01.26 화)

어제 강의 / 과제 / 퀴즈 리뷰

(성익님)
- 선형회귀 코드에 bias vector?
  - (준호님) 문영기 튜터님은 matrix안에 1을 추가시키면 bias를 matrix에 끼워넣어서 계산 가능하기때문에 계산이 간편해진다는말
  - (지원님) 추가한 이유가 직접 구현한 결과랑 사이킷런 결과랑 다르니까 그런건데, 유사역행렬로 계산한거는 bias를 무시하고 계산(0으로 계산)
    - bias를 원래 포함해야하는데, 역행렬 과정에서는 0을 포함안했었기 때문에 추가를 안하신거. 라이브러리 결과는 자동으로 포함되기때문에 비교하려고 추가하신거.
  - (준호님) 상수를 매트릭스에 넣어 한번에 표현하기 위해서! 그림 그려서 설명해주심
- 행이더 크므로 방정식 푸는 것이 불가능?
  - (준호님) 연립방정식은 식의 수가 변수 수보다 많아야 풀리는데, 선형회귀는 반대라고 설명하시는 듯
    - 다변수 선형회귀는 일반적인 통계학에서 하는것
      - 집값 예측에서 장소, 위치, 평수 등의 다변수를 고려하는것
      - 서로 다른 weight를 줘서 linear를 만드는것
    - 행이 더 크다 = 식이 더 많다 = linear model이 더 많다 = 추측값이 더 많다
  - (지원님) n개를 동시에 만족시킬 수 있는 해가 없다.
    - 연립방정식에서 식이 변수 수보다 많으면 해가 없는 경우가 생기니까 그런건가?
    - 선형회귀분석은 각 데이터를 대표하는 선을 하나 찾는건데…
- numpy 내적과 행렬 내적의 차이?
  - (현우님) 직접 계산해서 보니까 inner를 쓰는거랑 dot쓰는거랑 행렬곱이랑 다르다. 행렬의 내적이 왜 있어야되느냐는 찾아봐야할 것같다.
    - 벡터에서 내적이 있다는 것이 유사도 때문에 있다고 하셨음.
    - (준배님) numpy에서 말하는 inner는 계산할때 행벡터를 이용하기 때문
  - (지원님) numpy에서 행렬 inner하면 행x행끼리 곱해버린다.
    - 근데 우리가 생각하는 수학적인 행렬 곱은 행벡터 X 열벡터
    - 그래서 transpose를 해줘야하는것.
  - @ == np.dot
  - np.inner != np.dot
  - (준호님) 내적외적개념정리
    - 내적이 inner product도 내적이고 dot product도 내적이다
  - np.dot vs inner 차이점 링크 130페이지
- X_ 의 의미?
  - X'같은거. 편의상 쓰는거

오늘 강의 / 과제 / 퀴즈 리뷰

양이 적은데, 경사하강법이 정말 매운맛이군요!
- 대부분 futher question 증명 파트에서 어려웠던것같음
(상진님) 편미분 파트가 조금 헷갈렸다
- cos’ -> -sin
- 제 2 코사인 법칙인데 문과라서…
- 살짝 전공자임을 가정하고 하는것같았음
- (준호님) 변수(feature)가 여러가지일때 계산을 편리하게 하기 위해서 편미분 하는것.
  - $\beta$ 는 미분계수들의 벡터값
  - 행렬 곱들을 sum시킨것!
(성익님)
- 편미분의 AI에서 사용되는 feature의 관계? 하나의 변수가 끼치는 결과값을 알아보기 위해서
  - (현우님) 성훈님 유튜브를 보면 backpropagation이 편미분 하는것도 오차를 줄이기위해서
  - (준호님) 결국은 노드 하나마다의 변화량을 오차 역전파로 세세하게 잡아내는건데, 하나의 노드 변화값이 어떤 영향을 끼치는지 보는것.
- 수식 기호 이름 L, E
  - mathcal{L}
  - mathbb{E}
(현우님)
- 수식 문자가 뭔지, SGD의 L, D
  - (준호님) SGD의 L이 Loss, D는 Dataset
    - $\hat{}{}$ 은 추정값
- $O(d^2n) -> O(d^2b)$
  - 빅오 노테이션… n개에서 b개로
- (지원님)E는 추정값을 평균낸다는 뜻
(지원님) L2 노름 계산방식에 왜 1/n이 생기는지?
- (성익님) n개의 데이터셋이라 평균내는거 아닌가?
- (준호님) k번째 계수 $\beta_k$ 에 관한거라서 1/n인듯?

정보 공유

(상진님) 예전에 사용했던 이미지 프로젝트 코드 공유 및 복습
- OpenCV
  - 컴퓨터 비전 라이브러리
  - 객체 얼굴 행동 인식, 독순, 모션추적 등의 응용프로그램에서 사용됨
  - python, C++ 다 가능
- 색검출하기
  - 컴퓨터에서 색을 표현하는 방식은 RGB, HSV(색상,채도,진하기) 두가지 방식
    - Hue, Saturation, Value
  - openCV에서는 Hue의 범위를 절반으로 잘라서 사용(0~179)
  - blue, green, red 범위를 정해서, bitwise로 마스크 이미지에서 색상 검출
- 이미지 플젝 코드

기록할 것

(준배님) 이론적인 부분이라 알았다 싶었다가도 질문 들어오면 헷갈린다. 계속 다시 보면서 공부할 것 같다. 앞으로 이야기하면서 의견을 더 나눴으면 좋겠다.
(상진님) 수학적으로 모르는 용어들이 많이 나와서 적당히 이해하고 넘어가려고 했는데, 오늘 질문을 보면서 발목잡힐것같다는 생각이 들었다. 복습을 열심히 해봐야겠다.
(준호님) 수학 초반부 시작한건데 생각보다 난이도가 있어서 좀 놀랐고, 이해했다고 생각한 부분도 모르는 점들이 있어서 스스로 부족한 부분을 인지하면서 공부해야할것같습니다.
(현우님) 궁금한거 해결이 되어서 좋았음. 오늘 피어세션이 강의에 대한 정보를 더 많이 주고받아서 좋았던 것같음. 앞으로도 의논해서 답 도출했으면 좋겠음.
(성익님) 과제코드나 퀴즈 코드같은거 깃헙으로 코드리뷰 어떠세요?
- 다른팀 하는거 보고 프라이빗 레포 파서 하면 좋을 것같습니다!
- 이번주 안으로 파기로
(지원님) 양도 별로 없고, 이정도면 되었다 싶었는데 부족함을 느꼈습니다!
조교님께 질문할 거리도 준비를 좀 해야겠습니다!