피어세션기록(5주차, 02.24 수)

마스터 클래스 질문

추천시스템 외에 교수님이 연구해보셨던 그래프 분야와 적용된 산업 사례에 대해 궁금합니다.
평점이나 몇몇 지표들은 다른 명확한 지표에 비해서 신뢰도가 낮다고 생각하는데, 잘못 추천되는 경우에 대해 보완책이 있나요?
- 추천이라는게 우연에 좌우되는게 너무 많은 것 같습니다.
- 평점등의 지표 측정 시 타인의 선택에 좌우되는 평균회귀현상이 있을것같은데, 이런것을 막을 수 있는 방법이 있나요?
사회적 관점에서 추천시스템이 (불건전한) 편향을 강화시키고 집단끼리 고립된 군집화가 되는 결과를 가져올 수 있는데, 이런 윤리적 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?

(현우) 매개중심성이 왜 16이 나오나요?
- (준호, 성익) 노드간의 경로를 다 나열해보면 bridge를 16번 포함한다
(준배) 군집성의 정의 - 왜 군집 내부 간선수를 그래프와 배치모형과 비교하나요? 어떤 의미인가요?
- (지원) 배치 모형을 만들때 정점의 Degree만 비교하면 되므로, 군집일때보다 sparse해진다?
- (준호) 평균값에 주목하시면 될것같아요.
- (성익) 그래프 안에서는 연결성이 동일하지만, 연결요소들간에 edge가 추가로 배치될수도 있으니까 배치모형은 대체로 군집에 비해 sparse하다.
- (지원) 교수님이 '모든 경우의 수에서 내부 간선의 수를 구하고 평균적인 군집도에 비해 실제그래프가 얼마나 군집이 형성되어있는지'를 본다고 하셨던것같다.
(성익) 협업필터링은 완전탐색인거같은데 이거 너무 비효율적이지 않나요?
- 아닐거같아요. MSN 데이터만 1억이라는데..
- 확률적 뭔가가 나오지 않을까요?
(성익) 실습 5
- for j in range(len(recComList)):
```
      maxModCom += [recComList[j]]  이거 어떤 의미인가요?
```
  - (지원) Deepcopy 개념인듯. 리스트 내부에 딕셔너리는 copy가 안되니까 일일이 append.