피어세션기록(7주차, 03.10 수)

어제 강의/실습/과제

(준호) 어제 과제 W 설명
- 열이 feature(input_dim), 행이 output_dim
- (input_size, output_size)로 하면 더 읽기 편한데 nn 모듈에서는 굳이 (output_size,input_size)로 구현되어있음.
- (현우) nn.Conv2D(in_channels, out_channels)은 그냥 input, output을 들고있다가 계산할때만 내부에서 알아서 transpose 해줌. nn.linear나 nn.Conv2D같은 torch 빌트인 모듈은 라이브러리 내에서 transpose를 알아서 해주지만, 날코딩할 때에는 직접 transpose해주어야합니다.
(현우) 날코딩한 자료 비교
- (질문) 행벡터랑 열벡터 비교 자동으로 되나요?
  - (준호) 처음에 label을 행벡터로 넣으면 상관없지만, 열벡터로 넣었다면 pred값을 squeeze해주셔야합니다.
Assignment2에서 비교하는 파트는 어디에있나요?
- heatR, heatC의 의미 - row/column
- heat, res, resH 등의 의미

오늘 것 많이 어렵네요…ㅠㅠ
오늘 과제도 할게 너무 많네요. 감도 잘 안오네요.
(준호) 6강 9쪽 - weight는 feature. 그래서 엣지가 나옴. acitvation visualization은 노드 값. 그래서 전체 모양이 나옴.
hooks argument에 왜 name이 있나요?
- 일단 풀어보고 다시 말해보는걸로…