Boostcamp AI Tech (Day 003)

1. Python data structure

• stack & queue
  • stack: LIFO
  • queue: FIFO
• tuple & set
  • tuple: 값 변경 불가능한 리스트
  • set: 순서 없이 저장, 중복 불허
  • remove(), discard(): 해당 원소 삭제
  • clear(): 모든 원소 삭제
• dict
  • {Identifier(Key): Value}
• Collections module
  • deque, Counter, OrderedDict, namedtuple
  • defaultdict

          d = defaultdict(lambda: 0)
          for word in text.split():
              d[word] += 1
          print("Word count\n", d)
    

    
    
    

2. Pythonic code

• split & join
• list comprehension
  • 기존 list 사용해 간단히 다른 list 만드는 기법
  • 포괄적인 (포함되는) list
  • [i + j for i in list_1 for j in list_2 if not (i==j)]
• enumerate & zip
  • zip

      list_a = ['a1', 'a2', 'a3']
      list_b = ['b1', 'b2', 'b3']
      [[a, b] for a, b in zip(list_a, list_b)]
            
      # [['a1', 'b1'], ['a2', 'b2'], ['a3', 'b3']]
    

• lambda & map & reduce
  • lambda: PEP8부터 권장하지 않고 있음 (여전히 많이 쓰이긴 함) * 가독성이 별로임 * 테스트의 어려움
  • map: list comprehension으로 대부분 대체 가능
  • reduce: 코드 직관성이 떨어져 역시 권장하지 않고 있음 * map과 달리, list에 똑같은 함수를 적용해서 통합 * 대용량 데이터를 다룰 때 유요할 수 있음
• generator
  • iterable object를 특수한 형태로 사용
  • element가 사용되는 시점에 값을 메모리에 반환 (iterator에 비해 메모리 절약)

    def general_list(value):
        result = []
        for i in range(value):
        result.append(i)
        return result
  
    sys.getsizeof(general_list(50))
    # 520
  

    def generator_list(value):
        result = []
        for i in range(value):
        yield i
  
   sys.getsizeof(generator_list(50))
   # 112
  

  • generator comprehension * gen_ex = (n*n for n in range(100))
  • when to use * list 타입 데이터 반환 함수 (가독성, 중간에 loop 중단될 수 있을 때) * 큰 데이터를 처리할 때 * 파일 데이터를 처리할 때
• asterisk
  • keyword arguments

      def function(my_name, your_name):
      ...
      function(your_name="B", my_name="A")
    

  • default arguments * def function(my_name=”A”, your_name)
  • variable-length arguments (가변인자) * “*” 기호를 사용해 함수의 parameters 표현

      def function(a, b, *args):
      ...
      function(1,2,3,4,5)
    

  • keyword variable-length arguments * parameter 이름 지정 없이 사용 * “**” 사용해 parameters 표현 * 입력된 값은 dict type으로 사용 가능

      def function(**kwargs):
      ...
      function(first=3, second=4, third=12)
    

  • unpacking a container

      *(1, 2, 3, 4) == 1, 2, 3, 4
      *{"b":1, "c":2, "d":3} == b=1, c=2, d=3