Project3-1 회고

Title	Task	Date	Team
재활용 쓰레기 이미지 객체 영역 구분	Segmentation	2021.04.26 ~ 2021.05.07	5조 ConnectNet

팀원

김종호(T1034), 김현우(T1045), 김현우(T1046), 배철환(T1086), 서준배(T1097), 윤준호(T1138)

기록

개선점 or 도전해볼점

EDA를 통해서 이미지 특성에 따라 실험하기 (저번 mask 대회에서 color 관련 aug가 좋은 성능을 못보여준 것처럼)
실험하는 중이라서 다른 작업을 못할 때는 SOTA 모델은 어떤게 있는지, TTA나 CRF같이 다른 테크닉은 어떤게 있을지 찾아보기 (토론에서 나옴직할 내용을 미리 선점하면 시간을 줄일 수 있을듯)
특히 loss를 조합할 때 특정 모델에서만 좋았던 것일 수도 있으니 참고하기 (Unet에서 Focal + IOU + SSIM이 좋았으나 다른 모델에서는 안좋은 경우처럼)
최대한 작은 모델로 실험 빠르게 -> 기본적 조합 (loss, optim, augmentation, batch_size, lr, epoch)
기준 점수 (ex. 현재 single SOTA 점수의 +- 15%)를 충족하지 못하면 과감하게 드랍하기
csv 파일로 soft voting, hard voting 앙상블 기능을 미리 구현
개인별 앙상블 미리 실험 (첫주)
낮에는 작은 모델로 기능 테스트를 진행하고, 밤에는 성능이 좋은 모델로 실험을 진행함 -> 성능이 좋은 모델은 모두 다른 조합으로 진행함
pseudo labeling 다른팀과 비교해서 검증 및 재사용
5.19 ~ 5.20 수요일, 목요일 (10:00 ~ ??? ) : 줌으로 모이기
목표를 세분화해서 각각 데드라인을 지정
마감 직전에 시간이 부족하면 (앙상블을 위한 KFold 생성시에는) validation score 측정 빼고 실험
KFold data set 번호 꼭 확인하기
GPU 20 시간 돌리기!!!
항상 모델 pt 서버 끊겨도 다른데 저장해서 필요할 때 빠르게 업로드할 수 있게 하기
Library 버전 통일하기
모델 선정 참고 사이트: detection SOTA
시각화 코드도 한번 짜보기